Технологии Big-data в условиях цифровизации АПК
Дистанционная

Технологии Big-data в условиях цифровизации АПК

Ведётся набор
11 000₽
72 часа • 3 недели
По окончанию выдается: Удостоверение о повышении квалификации

Рейтинг:

Научим

современным методам и инструментальным средствам сбора, обработки, визуализации и анализа больших данных
использовать знания о современных методах и инструментальных средствах сбора, обработки, визуализации и анализа больших данных
применять методы совершенствования бизнес-процессов, основанные на анализе больших данных
использовать технологии и средства распределенной обработки и хранения данных
использовать базовые методы интеллектуального анализа больших объемов данных
обрабатывать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных, включая анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации

Для кого

руководителей и владельцев малого и среднего бизнеса
специалистов в области маркетинговых исследований, бизнес консалтинга
руководителей и начальников отделов крупных и средних компаний агропромышленного комплекса
специалистов в области аналитики данных
обучающихся высших учебных заведений, интересующихся аналитикой данных и современными подходами интеллектуального анализа данных
педагогического состава высших учебных заведений
заинтересовавшихся тематикой курса

Формат обучения

Продолжительность в часах
трудоемкость – 72 часа / 60 часов контактной работы
Условия приема
лица, имеющие высшее образование или находящиеся в процессе его получения (не ниже 3 курса)
Состав группы
15 человек
Язык обучения
русский
Итоговая аттестация
онлайн - тестирование
График занятий
3 недели (10 занятий в неделю)

Преподаватели

Павлов Дмитрий Алексеевич

руководитель программы, канд. физ.-мат. наук, доцент, , тьютор – курсов переподготовки специалистов в области Аналитики данных (ICH Германия), специалист в области DataScience разработки моделей машинного обучения в промышленности

Иванова Елена Александровна

старший преподаватель

Крамаренко Татьяна Анатольевна

канд. пед. наук, доцент

Содержание курса

  • Введение в Big data
  • Жизненный цикл аналитики данных
  • Основные методы и этапы анализа больших данных
  • Предобработка данных
  • Агрегирование и визуализация данных
  • Data Driven подход в условиях цифровизации АПК
  • Формулирование гипотез и поиск точек роста бизнеса
  • Big-data: технологии и средства
  • Продвинутые методы интеллектуального анализа больших данных
  • Сбор и источники данных в условиях цифровиза-ции АПК


Стоимость и условия

11000 рублей
Оплатить квитанцию в любом онлайн банке или отделении банка
Задать вопрос о программе:
Имя:
Email:
Телефон:
Ваш вопрос:
Ваше заявление отправлено
К сожаленю, произошла ошибка
Ваше заявление отправлено